Analista BI (Inteligencia de Negocios)

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Analista BI (Inteligencia de Negocios)

📍 Base: Santa Cruz

Objetivo del cargo:

Formación Académica

Experiencia

• Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o proyectos relacionados con automatización de procesos.
• Manejo de Excel nivel avanzado.
• Conocimiento en diseño de modelos de visualización.
• Dominio de inteligencia de negocios.
• Experiencia en manejo de herramienta Power BI y en SQL.
• Conocimientos básicos de Python o R orientado a análisis de datos o automatización (deseable).
• Manejo en gestión y análisis de datos.
• Deseable experiencia en sectores como construcción, inmobiliaria, industria o servicios.
• Deseable conocimiento en conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Responsabilidades y Funciones

• Apoyar en la recopilación, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes internas y externas.
• Diseñar y actualizar dashboards e informes gerenciales para la toma de decisiones.
• Automatizar procesos rutinarios mediante scripts, macros u otras herramientas.
• Dar soporte en la implementación de modelos predictivos o herramientas con componentes de IA.
• Colaborar con otras áreas para levantar requerimientos de datos y necesidades de información.
• Participar en proyectos de mejora continua basados en análisis de datos.
• Mantener organizada la base de datos e información utilizada por el área de BI.
• Documentar procesos analíticos y reportes generados para asegurar su trazabilidad.

Competencias Clave

• Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y convertirlos en información útil.
• Orientación a resultados: entrega oportuna y con calidad de informes y soluciones.
• Pro actividad: disposición para investigar, aprender y aplicar nuevas tecnologías.
• Atención al detalle: rigurosidad en el manejo y validación de datos.
• Trabajo colaborativo: capacidad de interacción con distintos equipos y áreas.
• Aprendizaje continuo: disposición para capacitarse en nuevas herramientas o lenguajes.
• Atención al detalle: rigurosidad en el manejo y validación de datos.
• Trabajo colaborativo: capacidad de interacción con distintos equipos y áreas.
• Aprendizaje continuo: disposición para capacitarse en nuevas herramientas o lenguajes.